1 分钟不到、20 步以内“逃狱”自便大模子比特派属于，绕过安全截止！

况且无须知谈模子里面细节 ——

只需要两个黑盒模子互动，就能让 AI 全自动攻陷 AI，说出危急本体。

外传也曾红极一时的“奶奶错误”还是被建造了:

那么当今搬出“考察错误”、“冒险家错误”、“作者错误”，AI 又该奈何搪塞？

一波猛攻下来比特派属于，GPT-4 也遭不住，径直说出要给给水系统投毒唯有…… 如此这般。

关键这仅仅宾夕法尼亚大学斟酌团队晒出的一小波错误，而用上他们最新开采的算法，AI 不错自动生成各式袭击辅导。

斟酌东谈主员暗示，这种方法比较于现存的 GCG 等基于 token 的袭击方法，效力培育了 5 个量级。况且生成的袭击可讲授性强，谁齐能看懂，还能搬动到其它模子。

岂论是开源模子照旧闭源模子，GPT-3.5、GPT-4、 Vicuna（Llama 2 变种）、PaLM-2 等，一个齐跑不掉。

顺利率可达 60-100%，拿下新 SOTA。

话说比特派属于，这种对话模式随机有些似曾解析。多年前的初代 AI，20 个问题之内就能破解东谈主类脑中想的是什么对象。

如今轮到 AI 来破解 AI 了。

目下主流逃狱袭击方法有两类，一种是辅导级袭击，一般需要东谈主工筹议，况且不行膨胀；

另一种是基于 token 的袭击，有的需要超十万次对话，且需要走访模子里面，还包含“乱码”不行讲授。

△ 左辅导袭击，右 token 袭击

宾夕法尼亚大学斟酌团队冷酷了一种叫 PAIR（Prompt Automatic Iterative Refinement）的算法比特派属于，不需要任何东谈主工参与，是一种全自动辅导袭击方法。

PAIR 波及四个主要智商：袭击生成、策画反应、逃狱评分和迭代细化；主要用到两个黑盒模子：袭击模子、策画模子。

具体来说，袭击模子需要自动生谚语义级别的辅导，来攻破策画模子的安全防地，迫使其生成无益本体。

中枢念念路是让两个模子互相顽抗、你来我往地同样。

袭击模子会自动生成一个候选辅导，然后输入到策画模子中，取得策画模子的通告。

要是此次通告莫得顺利攻破策画模子比特派属于，那么袭击模子会分析此次失败的原因，矫正并生成一个新的辅导，再输入到策画模子中。

这么抓续同样多轮，袭击模子每次把柄上一次的末端来迭代优化辅导，直到生成一个顺利的辅导将策画模子攻破。

此外，迭代流程还不错并行，也便是不错同期开动多个对话，从而产生多个候选逃狱辅导，进一步培育了效力。

斟酌东谈主员暗示，由于两个模子齐是黑盒模子，是以袭击者和策画对象不错用各式谈话模子开脱组合。

PAIR 不需要知谈它们里面的具体结构和参数，只需要 API 即可，因此适用限制尽头广。

本质阶段比特派属于，斟酌东谈主员在无益当作数据集 AdvBench 中选出了一个具有代表性的、包含 50 个不同类型任务的测试集，在多种开源和闭源大谈话模子上测试了 PAIR 算法。

末端 PAIR 算法让 Vicuna 逃狱顺利率达到了 100%，平均不到 12 步就能攻破。

闭源模子中，GPT-3.5 和 GPT-4 逃狱顺利率在 60% 傍边，平均用了不到 20 步。在 PaLM-2 上顺利率达到 72%，步数约为 15 步。

可是 PAIR 在 Llama-2 和 Claude 上的后果较差，斟酌东谈主员以为这可能是因为这些模子在安全戒备上作念了更为严格的微调。

他们还比较了不同策画模子的可转机性。末端炫夸，PAIR 的 GPT-4 辅导在 Vicuna 和 PaLM-2 上转机后果较好。

斟酌东谈主员以为，PAIR 生成的语义袭击更能表现谈话模子固有的安全残障，而现存的安全法子更侧重戒备基于 token 的袭击。

就比如开采出 GCG 算法的团队，将斟酌末端共享给 OpenAI、Anthropic 和 Google 等大模子厂商后，干系模子建造了 token 级袭击错误。

大模子针对语义袭击的安全戒备机制还有待完善。

论文流畅：https://arxiv.org/ abs / 2310.08419

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参考流畅：https://x.com/ llm_sec / status / 1718932383959752869?s=20

本文来自微信公众号：量子位 （ID：QbitAI），作者：西风

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