1 分钟不到、20 步以内“逃狱”纵容大模子比特派属于，绕过安全扫尾！

况兼不消知说念模子里面细节 ——

只需要两个黑盒模子互动，就能让 AI 全自动攻陷 AI，说出危急实质。

外传也曾红极一时的“奶奶裂缝”还是被拓荒了:

那么现时搬出“有观看裂缝”、“冒险家裂缝”、“作者裂缝”，AI 又该若何随意？

bitpie是哪个国家的

一波猛攻下来，GPT-4 也遭不住，径直说出要给给水系统投毒独一…… 如此这般。

要害这仅仅宾夕法尼亚大学不时团队晒出的一小波裂缝，而用上他们最新拓荒的算法，AI 不错自动生成多样挫折辅导。

不时东说念主员默示，这种方法比拟于现存的 GCG 等基于 token 的挫折方法，效能进步了 5 个量级。况兼生成的挫折可证据注解性强，谁齐能看懂，还能移动到其它模子。

不管是开源模子如故闭源模子，GPT-3.5、GPT-4、 Vicuna（Llama 2 变种）、PaLM-2 等，一个齐跑不掉。

成效能可达 60-100%，拿下新 SOTA。

话说，这种对话方法概况有些似曾厚实。多年前的初代 AI，20 个问题之内就能破解东说念主类脑中想的是什么对象。

如今轮到 AI 来破解 AI 了。

现时主流逃狱挫折方法有两类，一种是辅导级挫折，一般需要东说念主工经营，况兼不行彭胀；

另一种是基于 token 的挫折，有的需要超十万次对话，且需要造访模子里面，还包含“乱码”不行证据注解。

△ 左辅导挫折，右 token 挫折

宾夕法尼亚大学不时团队提议了一种叫 PAIR（Prompt Automatic Iterative Refinement）的算法，不需要任何东说念主工参与，是一种全自动辅导挫折方法。

PAIR 波及四个主要设施：挫折生成、宗旨反馈、逃狱评分和迭代细化；主要用到两个黑盒模子：挫折模子、宗旨模子。

具体来说，挫折模子需要自动生谚语义级别的辅导，来攻破宗旨模子的安全防地，迫使其生成无益实质。

中枢想路是让两个模子相互造反、你来我往土接洽。

挫折模子会自动生成一个候选辅导，然后输入到宗旨模子中，获得宗旨模子的恢复。

若是此次恢复莫得成效攻破宗旨模子，那么挫折模子会分析此次失败的原因，矫正并生成一个新的辅导，再输入到宗旨模子中。

这么握续接洽多轮，挫折模子每次凭据上一次的扫尾来迭代优化辅导，直到生成一个成效的辅导将宗旨模子攻破。

此外，迭代历程还不错并行，也即是不错同期运转多个对话，从而产生多个候选逃狱辅导，进一步进步了效能。

不时东说念主员默示，由于两个模子齐是黑盒模子，是以挫折者和宗旨对象不错用多样话语模子目田组合。

PAIR 不需要知说念它们里面的具体结构和参数，只需要 API 即可，因此适用限度迥殊广。

履行阶段，不时东说念主员在无益行径数据集 AdvBench 中选出了一个具有代表性的、包含 50 个不同类型任务的测试集，在多种开源和闭源谎言语模子上测试了 PAIR 算法。

扫尾 PAIR 算法让 Vicuna 逃狱成效能达到了 100%，平均不到 12 步就能攻破。

闭源模子中，GPT-3.5 和 GPT-4 逃狱成效能在 60% 傍边，平均用了不到 20 步。在 PaLM-2 上成效能达到 72%，步数约为 15 步。

可是 PAIR 在 Llama-2 和 Claude 上的扫尾较差，不时东说念主员以为这可能是因为这些模子在安全防护上作念了更为严格的微调。

他们还比较了不同宗旨模子的可转机性。扫尾自大，PAIR 的 GPT-4 辅导在 Vicuna 和 PaLM-2 上转机扫尾较好。

不时东说念主员以为，PAIR 生成的语义挫折更能领略话语模子固有的安全舛错，而现存的安全要领更侧重防护基于 token 的挫折。

就比如拓荒出 GCG 算法的团队，将不时扫尾共享给 OpenAI、Anthropic 和 Google 等大模子厂商后，联系模子拓荒了 token 级挫折裂缝。

大模子针对语义挫折的安全防护机制还有待完善。

论文指引：https://arxiv.org/ abs / 2310.08419

参考指引：https://x.com/ llm_sec / status / 1718932383959752869?s=20

本文来自微信公众号：量子位 （ID：QbitAI），作者：西风

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