1 分钟不到、20 步以内“逃狱”淘气大模子比特派登录，绕过安全松手！

况兼毋庸知说念模子里面细节 ——

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只需要两个黑盒模子互动，就能让 AI 全自动攻陷 AI，说出危机本色。

传奇也曾红极一时的“奶奶舛错”依然被开导了:

那么当今搬出“傍观舛错”、“冒险家舛错”、“作者舛错”，AI 又该何如应答？

一波猛攻下来，GPT-4 也遭不住，平直说出要给给水系统投毒只好…… 如此这般。

关节这仅仅宾夕法尼亚大学考虑团队晒出的一小波舛错，而用上他们最新开导的算法比特派登录，AI 不错自动生成各式抨击教唆。

考虑东说念主员暗意，这种方法比较于现存的 GCG 等基于 token 的抨击方法，着力提升了 5 个量级。况兼生成的抨击可评释性强，谁王人能看懂，还能转移到其它模子。

不论是开源模子照旧闭源模子，GPT-3.5、GPT-4、 Vicuna（Llama 2 变种）、PaLM-2 等，一个王人跑不掉。

告捷率可达 60-100%，拿下新 SOTA。

话说，这种对话景象大要有些似曾领会。多年前的初代 AI，20 个问题之内就能破解东说念主类脑中想的是什么对象。

如今轮到 AI 来破解 AI 了。

目下主流逃狱抨击方法有两类比特派登录，一种是教唆级抨击，一般需要东说念主工运筹帷幄，况兼不能扩张；

另一种是基于 token 的抨击，有的需要超十万次对话，且需要拜访模子里面，还包含“乱码”不能评释。

△ 左教唆抨击，右 token 抨击

宾夕法尼亚大学考虑团队提议了一种叫 PAIR（Prompt Automatic Iterative Refinement）的算法，不需要任何东说念主工参与，是一种全自动教唆抨击方法。

PAIR 波及四个主要设施：抨击生成、筹画反应、逃狱评分和迭代细化；主要用到两个黑盒模子：抨击模子、筹画模子。

具体来说，抨击模子需要自动生谚语义级别的教唆，来攻破筹画模子的安全防地，迫使其生成无益本色。

中枢想路是让两个模子相互扞拒、你来我往地相似比特派登录。

抨击模子会自动生成一个候选教唆，然后输入到筹画模子中，获得筹画模子的回话。

要是此次回话莫得告捷攻破筹画模子，那么抨击模子会分析此次失败的原因，更动并生成一个新的教唆，再输入到筹画模子中。

这么握续相似多轮，抨击模子每次凭据上一次的扫尾来迭代优化教唆，直到生成一个告捷的教唆将筹画模子攻破。

此外，迭代历程还不错并行，也等于不错同期启动多个对话，从而产生多个候选逃狱教唆，进一步提升了着力。

考虑东说念主员暗意，由于两个模子王人是黑盒模子，是以抨击者和筹画对象不错用各式言语模子目田组合。

PAIR 不需要知说念它们里面的具体结构和参数比特派登录，只需要 API 即可，因此适用领域十分广。

本质阶段，考虑东说念主员在无益活动数据集 AdvBench 中选出了一个具有代表性的、包含 50 个不同类型任务的测试集，在多种开源和闭源大言语模子上测试了 PAIR 算法。

扫尾 PAIR 算法让 Vicuna 逃狱告捷率达到了 100%，平均不到 12 步就能攻破。

闭源模子中，GPT-3.5 和 GPT-4 逃狱告捷率在 60% 傍边，平均用了不到 20 步。在 PaLM-2 上告捷率达到 72%，步数约为 15 步。

关联词 PAIR 在 Llama-2 和 Claude 上的着力较差，考虑东说念主员以为这可能是因为这些模子在安全属目上作念了更为严格的微调。

他们还比较了不同筹画模子的可转移性。扫尾娇傲，PAIR 的 GPT-4 教唆在 Vicuna 和 PaLM-2 上转移着力较好。

考虑东说念主员以为，PAIR 生成的语义抨击更能领会言语模子固有的安全颓势，而现存的安全规律更侧重属目基于 token 的抨击。

就比如开导出 GCG 算法的团队，将考虑扫尾共享给 OpenAI、Anthropic 和 Google 等大模子厂商后，有关模子开导了 token 级抨击舛错。

大模子针对语义抨击的安全属目机制还有待完善。

论文连合：https://arxiv.org/ abs / 2310.08419

参考连合：https://x.com/ llm_sec / status / 1718932383959752869?s=20

本文来自微信公众号：量子位 （ID：QbitAI），作者：西风

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